捷佐展览服务捷佐展览服务5月15日，火山引擎在其举办的2024春季火山引擎FORCE原动力大会上正式发布全新一代“AI助手”——智能数据洞察DataWind ChatBI，支持用户以输入自然语言的方式，生成指标用于即席查询、图表制作，并提供了上下文记忆、多轮对话、数据解读等能力。同时，ChatBI还能直接嵌入飞书等主流IM，实现多端应用，随时随地自助分析，将大幅降低企业数据消费门槛。

　　去年4月，火山引擎首次提出企业数智化升级新模式——数据飞轮。这一模式源自字节跳动内部多年的数据驱动经验总结，强调数据消费作为企业数智化的核心驱动力，通过数据消费让企业数据流不断融入业务流，真正实现数据资产与业务应用的飞轮效应。

　　“企业的数据飞轮能不能转得顺、转得快、转得好，极大程度依赖数据消费水平。”火山引擎总裁谭待介绍，模式推行的一年多时间内，火山引擎一直倡导企业聚焦内部数据消费情况。

　　在字节跳动内部，80%以上的员工能直接使用数据产品，实现数据消费。此前，火山引擎已通过数智平台VeDI为企业提供一系列“字节同款”数据产品，帮助企业实现更多场景的数据消费。“大模型的诞生为企业数据消费带来了更为广阔的想象空间。”谭待认为，大模型能力的加持，会让企业的数据消费迈向更低门槛、更高效率的普惠阶段。

　　此次发布的“AI助手” ChatBI，即从降门槛和提效率两个角度让企业普惠数据消费成为可能。

　　在指标生成场景中，过去业务人员需要具备专业的分析逻辑和SQL能力，才能生成各类图表分析所需的指标。现在，传统指标开发模式将被自然语言输入的智能生成方式所替代。用户只需要通过文字描述需求， 就能生成指标，快速实现数据获取、分析计算与图表搭建，大幅降低数据消费门槛。据介绍，当前DataWind在智能指标生成场景下已经可做到秒级响应、一键生成，且具备智能修复、多语法适用等能力。

　　在企业数据消费更普遍的分析场景中， ChatBI提供了一种更灵活、便捷的分析方式。

　　在数据查询上，用户可以直接通过文字描述，就能直接查询数据集、获取图表、灵活切换图表类型；在聚合计算上，基于当前图表的查询结果，用户以自然语言的方式就能进行衍生字段间的计算或多轮聚合，也能实现衍生字段与数据集字段间的计算；在洞察分析上，用户直接通过飞书等主流IM，就能开启对话分析，通过多轮对话实现深度的分析探索，借助多端能力打破时空限制，随时随地数据洞察，快速做出科学决策，实现数据消费效率的提升。

　　“让更多零基础的业务人员可以借助ChatBI，参与到数据消费的环节中捷佐展览服务，让数据消费更普惠。”谭待介绍，未来，会持续在数据消费上探索普惠的新能力，为数据飞轮加速运转提供动力 。