3月6日，“卖灯带”的Nothing 发布了旗下第三款手机：Nothing Phone （2a），这也是其第一款中端机型。关于这款手机，雷科技MWC报道团前段时间已进行专门的报道和讨论，它的外观设计很多读者应该都知道，确实独特，很“Nothing”。

　　现在，Nothing Phone （2a）价格定了：英国本土起售价为 319 英镑（约合人民币 2923 元），美国市场（仅 256GB 版本）售价 349 美元（约合人民币 2512），比起英国本土还要便宜不少。

　　在欧美市场，Nothing 2a（简称，下同）的价格很有竞争力。不过，Nothing 2a这一次的发布最吸引雷科技的在于“买手机送顶级大模型”的全新定价模式。

　　作为当下 AI 搜索引擎的典范，雷科技在多篇报道中都讨论到了 Perplexity，包括在2023 年度 AI 应用盘点中也进行了重点介绍。而作为一项付费订阅服务，Perplexity Pro 除了支持每天 300 次的 Pro Search，最核心的是可以在底层调用全球最顶级的大模型——GPT-4 Turbo、Claude 3 以及 Mistral Large。

　　要知道，正常用户想要使用这些大模型通常就要花 20 美元/月，甚至 Mistral Large 还只支持开发者使用，并不面向大众。

　　如果以美版为例，对于原本就有订阅 Perplexity Pro 的用户来说，价格更是「暴降」至 149 美元（人民币 1000 元出头）。从这个角度，Not捷佐展览服务hing 2a 感觉更超值捷佐展览服务。

　　但随着大模型距离大众越来越近，尤其是顶级大模型的网络效应越来越大，买手机送顶级大模型，这种事情会变成一种未来的常态吗？

　　在讨论这个问题前，我们还是按照惯例介绍一下这款手机的基本信息——雷科技是专注于AI硬科技的新媒体，我们高度关注AI手机以及AI硬件，但我们认为，AI目前对手机是锦上添花，决定手机整体体验的“传统因素”依然很重要。

　　了解过 Nothing 手机的读者应该都知道，这家由一加联合创始人、前一加全球负责人裴宇创建的消费电子品牌，最为独到的地方就是产品设计。

　　标志性的透明后盖，Glyph 灯条设计，再加之将简约利落的风格贯彻在直屏、中框以及镜头设计上，都在两代 Nothing 正作上表现得淋漓尽致。而在 Nothing 2a 上，这些特点大体都得到了保留。

　　Nothing 2a 的后盖同样是透明设计，不过受限于定位采用塑料而非玻璃，Glyph 灯条数量相比旗舰产品有明显削减，只在镜头附近保留了 3 条，功能一样是在接收电话、音乐播放、通知等情况下以灯效的方式提醒用户。

　　另外在 Nothing 2a 上，无线充电理所当然没了，后置双摄则从「左上角竖排」换成了「居中横排」。从第一眼来看，我个人还是更喜欢原本的竖排设计，不过看多几眼 Nothing 2a 的设计，倒也觉得有些「怪·可爱」。

　　Nothing 在设计上的独特还体现在软件方面，雷科技之前就评测过Nothing Phone (2)，其中谈到了他们在系统（Nothing OS）方面的设计。但总体来说，Nothing OS 还是实打实的类原生系统。

　　而作为一款中端定位的手机，核心的 SoC 当然也有些不同，Nothing 2a 是采用了联发科天玑 7200 Pro。由于这次 Nothing 2a 是首发天玑 7200 Pro，并没有可供直接对比的机型。不过根据官方公布，天玑 7200 Pro 基于台积电第二代 4nm 工艺，Nothing 2a 的安兔兔跑分则达到 741999，还采用了 3200m㎡ 的均热板。

　　同时 Nothing 2a 电池内置了一块 5000mAh 电池，支持 45W 快充，放在国内市场或许不够看，但放在欧美市场却是足够领先。

　　在之前 Nothing Phone (2)评测中，我们就指出了其在拍照方面的「平平无奇」（真的），除了补光没有什么值得说的地方，Nothing 2a 虽然搭载了双 5000 万像素广角主摄和超广角镜头，但更别对它有什么期望。Android Police 的评测就指出，Nothing 2a 不仅差异很大、HDR 效果不好，就连拍照体验也和旗舰机型相去甚远。

　　从 ChatGPT 在 2022 年末刚火的时候，人们就热衷讨论大模型对于「搜索」的颠覆性可能。除了各大搜索公司集体「用脚投票」，更灵活的初创公司也早就盯上了 AI 搜索的赛道捷佐展览服务。

　　Perplexity 就是其中最具代表、最被看好的一家。据 WSJ 最新报道，在即将敲定的新一笔融资中，Perplexity 的估值已经从两个月前的 5.2 亿美元跃升到了 10 亿美元，也从侧面印证了 Perplexity 的「含金量」。

　　与传统的搜索体验不同，Perplexity 是利用大模型为搜索查询提供直接答案，而非提供经过复杂算法排序后的一堆网页列表，你不需要多次打开链接、浏览、筛选和理解信息。

　　但也与直接询问 ChatGPT 这类产品不同，Perplexity 会先访问并学习互联网上最有价值的相关内容，再围绕问题生成回答，同时也会提供来源以供验证。所以就算都是基于 GPT-4，比起 ChatGPT，Perplexit 往往捷佐展览服务更聚焦在问题上，信息也更准确。

　　在 Copilot 模式下，Perplexity 还会帮助用户明确问题来缩小查询范围，以此提高回答的精确度。此外，Perplexity 也在很早就设计了「追问」，沿着之前的问题和回答，用户可以在此基础上基于提问。

　　Perplexity Pro 的一大优势，就是用户可以随便调用最新最先进的大模型，包括最近大火的 Claude 3、Mistral Large 以及 GPT-4 Turbo，也支持视觉方面的图像生成功能。

　　而除了性能更强、更聪明的模型，Perplexity Pro 的另一项重点则是「Pro Search」。基于用户提供资料、偏好和使用数据，「Pro Search」在涉及用户个人场景的时候会基于预填资料给出更符合实际需求、更准确的回答。同时比 Copilot 模式更进一步，「Pro Search」还会询问用户更详细的信息，通过帮助用户完善问题（提示词）提高回答质量。

　　简而言之，「Pro Search」的重点其实不是在大模型，而是通过帮助人类提高问题的水平以及个人化的偏好数据等，来提高新时代人机交互的效率和质量。

　　买手机送大模型，其实不少见。在此之前，雷科技就指出今天手机厂商在最新机型上都是白送大模型，很多生成式 AI 功能都是免费的。

　　当然，大模型和大模型之间的差别可能是巨大的。手机上搭载端侧大模型多是基于开源大模型进行微调（再训练），云端通常也不会选择性能最强（成本也很高）的大模型，和 Perplexity Pro 上可用的几大顶级大模型很难对比。

　　毫无疑问的是，大模型、AIGC（生成式AI)、AGI（通用型人工智能）正在改变手机，掀起AI手机的新浪潮。

　　虽然从今天来看，买 Nothing 2a 送 Perplexity Pro，更多还只是一种营销方式，但也证明了 AI 搜索甚至 AI 应用的价值越来越得到承认。

　　不过，如今手机、PC 厂商已在基于大模型从功能和系统层面进行系统化的深层改造。AI 手机已成为包括OPPO、荣耀、三星、vivo、魅族在内的诸多头部厂商的共识，除了苹果仍在观望外，其他手机品牌均有相关的产品布局——苹果终止造车项目发力AI，且发布了首款AI PC MacBook Air M3版，发布AI iPhone以及内置AIGC能力的iOS将只是时间问题。

　　而随着体验越来越依赖底层的大模型，一台手机的价值也会从硬件、操作系统上一点一点转移到大模型上。

　　而届时，大模型撬动的就不会只是营销上的「噱头」，而是在市场层面消费者的认知，消费者买手机不只要看芯片、屏幕和系统，大模型也将是绕不开的一环。三五年后可能没有大模型能力的手机就是“功能机”，AI手机才是真正的智能手机。